' %2F><%2Fsvg>)
Đây là chương trình được thiết kế riêng theo nhu cầu đặc thù của đơn vị, hướng tới mục tiêu hình thành tư duy chuyển đổi số toàn diện và ứng dụng công nghệ AI vào hoạt động nghiên cứu, quản lý và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế nông nghiệp.
Mục tiêu và ý nghĩa của chương trình:
Khóa đào tạo tập trung giải quyết bài toán thực tiễn mà AEI đang quan tâm: làm thế nào để ứng dụng các công nghệ mới, nhằm nâng cao hiệu suất công việc, hỗ trợ ra quyết định và tạo ra các giá trị mới trong hoạt động khoa học và quản lý ngành nông nghiệp.
Thông qua chương trình, Viện IDT mong muốn:
Trang bị tư duy chuyển đổi số hiện đại để lãnh đạo AEI có thể xây dựng chiến lược dài hạn, phù hợp với xu hướng đổi mới của ngành.
Hỗ trợ nắm vững các công cụ AI có thể áp dụng trực tiếp vào công tác nghiên cứu, phân tích, tổng hợp và báo cáo dữ liệu.
Tối ưu quy trình làm việc, giúp tiết kiệm thời gian, tăng độ chính xác và thúc đẩy hiệu quả trong điều hành.
Định hướng mô hình ứng dụng AI trong nông nghiệp, đặc biệt trong công tác dự báo, phân tích thị trường, mô hình kinh tế và quản lý dữ liệu ngành.
 |
| Hình ảnh lớp học đào tạo 1-1 cho Viện AEI tại Viện Nghiên cứu và Ứng dụng chuyển đổi số |
Nội dung đào tạo chuyên sâu – bám sát thực tiễn ngành nông nghiệp
Trong suốt quá trình đào tạo 1-1, học viên đã được tiếp cận và thực hành các nội dung sau:
1. Tư duy chuyển đổi số trong lĩnh vực nông nghiệp
Khung năng lực chuyển đổi số cho tổ chức nghiên cứu nhà nước.
Phương pháp xác định vấn đề – xây giải pháp số.
Mô hình chuyển đổi số 360 độ phù hợp cho cơ quan nghiên cứu ngành.
2. Ứng dụng AI trong phân tích và xử lý dữ liệu
Kỹ thuật sử dụng AI để tổng hợp tài liệu, báo cáo nhanh.
Tự động hóa phân tích dữ liệu, biểu đồ và hệ thống chỉ số phục vụ nghiên cứu.
Công cụ AI chuyên biệt hỗ trợ dự báo và phân tích xu hướng nông nghiệp.
3. Xây dựng quy trình làm việc thông minh
Ứng dụng AI vào quản trị hành chính – văn bản – giao việc.
Tối ưu hóa các bước xử lý thông tin, giảm tải công việc lặp lại.
Hướng dẫn xây dựng quy trình tối ưu theo nhu cầu riêng của AEI.
4. Thực hành theo nhóm bài toán thực tế
Phân tích dữ liệu mô phỏng trong kinh tế nông nghiệp bằng AI.
Xây dựng báo cáo chuyên đề mẫu phục vụ công tác nghiên cứu.
Hướng dẫn áp dụng ngay vào công việc hàng ngày sau đào tạo.
Đánh giá tích cực từ lãnh đạo AEI
Khóa học đã nhận được phản hồi rất tích cực từ lãnh đạo Viện Kinh tế và Thể chế Nông nghiệp. Học viên đánh giá cao:
 |
| Đánh giá của học viên tại Viện AEI |
Tính ứng dụng mạnh mẽ vào công việc thực tế của tổ chức.
Cách truyền đạt dễ hiểu – trực quan – có ví dụ cụ thể theo ngành.
Tính kịp thời khi AI đang ảnh hưởng sâu rộng đến công tác nghiên cứu và quản lý nông nghiệp.
Chương trình 1-1 giúp giải đáp trực tiếp từng bài toán và nhu cầu cụ thể của Viện.
Những phản hồi này là động lực để IDT tiếp tục phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu cho khối viện, trường, cơ quan quản lý và doanh nghiệp.
Cam kết đồng hành cùng AEI trong quá trình chuyển đổi số
Viện IDT xin gửi lời cảm ơn chân thành đến lãnh đạo AEI đã tin tưởng, đồng hành và tích cực phối hợp trong suốt thời gian triển khai khóa đào tạo. Chúng tôi cam kết tiếp tục hỗ trợ AEI trong:
Ứng dụng AI vào công tác nghiên cứu và phân tích dữ liệu ngành.
Xây dựng mô hình chuyển đổi số phù hợp cho viện nghiên cứu.
Phát triển nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số ngành nông nghiệp.
Viện IDT tin tưởng rằng với nền tảng tư duy và công nghệ đã được trang bị, AEI sẽ tiếp tục đóng góp mạnh mẽ vào nghiên cứu, hoạch định chính sách và phát triển kinh tế nông nghiệp theo hướng hiện đại và bền vững.
